Un nouveau type d’artiste est en tête des classements, mais il ne donne pas d’interviews, ne part pas en tournée et n’existe même pas au sens traditionnel du terme. En 2025, un groupe de musique entièrement généré par l’IA a atteint des millions d’écoutes sur Spotify quelques semaines, suscitant l’étonnement dans les secteurs de la musique et de la radiodiffusion. La musique ? Entraînante. Les visuels ? Élégants. Les membres du groupe ? Des algorithmes.
À mesure que l’intelligence artificielle continue d’évoluer, nous assistons à une explosion de la musique générée par l’IA qui rivalise avec les tubes créés par des humains en termes de qualité, de viralité et d’écoute. Pour les radios et les diffuseurs, l’émergence de ces groupes musicaux générés par l’IA soulève une question cruciale : s’agit-il d’une menace pour la programmation musicale traditionnelle ou d’une opportunité passionnante d’innover ?
Examinons la réalité qui se cache derrière la musique créée par l’IA et ce que cela signifie pour l’avenir de la radio.
Qu’est-ce que la musique générée par l’IA ?
La musique générée par l’IA désigne des morceaux entièrement composés, arrangés, interprétés et même chantés par l’intelligence artificielle. Des outils tels que Suno, Udio et Amper Music utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique entraînés sur de vastes ensembles de données musicales afin de créer des chansons qui imitent les styles et les genres humains.
Ces plateformes permettent aux utilisateurs de saisir une ambiance, un genre ou une suggestion (par exemple : « chanson pop entraînante sur l’amour estival ») et d’obtenir un morceau complet, avec voix et paroles. Certaines plateformes vont même jusqu’à créer des « artistes » fictifs avec des voix, des personnalités et des visuels cohérents.
Un exemple frappant est celui de The Velvet Sundown, un groupe de rock psychédélique entièrement créé à l’aide de l’IA. Avec plus d’un million d’auditeurs mensuels sur Spotify en seulement quelques semaines, le groupe a sorti deux albums complets et en a annoncé un troisième. Il n’y a pas de véritables membres dans ce groupe, car même leurs visuels montrent des signes de génération par IA. Leur musique a été saluée par certains pour sa créativité, tandis que d’autres la critiquent comme un signe de l’empiètement de l’IA sur l’art humain. Cette vague de controverse a placé The Velvet Sundown (et la musique générée par IA en général) au centre d’un débat à l’échelle de l’industrie.
Pourquoi cela est important pour les radiodiffuseurs
Pendant des décennies, la radio a été le gardien de ce qui était diffusé. Les DJ et les programmateurs musicaux ont joué un rôle crucial dans la découverte de nouveaux sons et de nouvelles tendances par le public. Mais avec l’essor des algorithmes de streaming et désormais des artistes générés par l’IA, le processus de découverte musicale est en pleine mutation.
Voici quelques exemples de l’impact sur la radio :
1. Les attentes des auditeurs évoluent
Les auditeurs d’aujourd’hui sont exposés à un flux incessant de nouvelles musiques via TikTok, Spotify et YouTube. Beaucoup ne savent pas (ou ne cherchent pas à savoir) si une chanson est créée par une personne ou par une machine.
Les animateurs radio et les directeurs musicaux pourraient bientôt constater que leur public est ouvert, voire enthousiaste, à l’idée d’écouter des morceaux créés par l’IA, surtout s’ils sont bien ficelés et correspondent à l’ambiance de la station.
2. Nouvelles opportunités pour les programmes de niche
La musique générée par l’IA peut être adaptée à des ambiances, des thèmes ou des publics très spécifiques. Imaginez une émission de fin de soirée consacrée exclusivement au jazz généré par l’IA, ou une rubrique matinale proposant chaque jour des hymnes pop générés par l’IA et basés sur les sujets tendance.
Les radios peuvent même donner à ces segments un nom unique : « Le meilleur des tubes IA de demain » ou « Algorithm After Hours ». Cela ouvre la voie à de nouveaux concepts de programmation sans dépendre uniquement des labels discographiques.
3. Contenu original à petit prix
Les radios indépendantes ou de petite taille sont souvent confrontées à des difficultés en matière de licences et de coûts liés au contenu. Avec l’essor de la musique IA libre de droits, les radios pourraient puiser dans de vastes bibliothèques de morceaux uniques sans avoir à se plonger dans les méandres complexes des systèmes de droits d’auteur.
Certains outils d’IA permettent même aux utilisateurs de créer des pistes personnalisées à des fins de branding, comme des intros, des jingles ou des musiques de fond entièrement personnalisées et inédites.
Le débat éthique et créatif
Bien sûr, l’essor de la musique générée par l’IA ne va pas sans controverse. De nombreux artistes s’inquiètent que leurs œuvres soient utilisées sans leur consentement pour entraîner ces modèles. Des questions se posent également quant à l’authenticité : un algorithme peut-il vraiment capturer la profondeur émotionnelle de l’expérience humaine ?
Pour les animateurs radio, cela soulève une question créative : comment présenter et contextualiser une musique qui n’a pas d’histoire, pas de parcours artistique, pas d’interviews à donner ?
Exemples concrets d’IA sur les ondes
En début 2025, quelques radios indépendantes au Royaume-Uni et en Allemagne ont commencé à diffuser des émissions hebdomadaires consacrées exclusivement à la musique générée par l’IA. L’une de ces émissions, « Synthetic Sundays », diffusée sur une radio numérique basée à Berlin, proposait des mixes deep house créés par l’IA et sélectionnés par un DJ humain qui fournissait des commentaires et assurait les transitions.
La réaction ? Étonnamment positive. Les auditeurs ont salué l’originalité et ont trouvé rafraîchissant d’entendre autre chose que les 40 titres les plus populaires en boucle.
Un autre exemple nous vient d’une radio universitaire canadienne qui a mis les étudiants au défi de soumettre des morceaux générés par l’IA. Les meilleurs ont été diffusés à l’antenne, et le gagnant a été sacré « tube IA du mois ».
Ces exemples montrent que le public peut être captivé par la musique générée par l’IA, en particulier lorsqu’un élément humain guide l’expérience d’écoute.
Votre radio devrait-elle diffuser de la musique générée par l’IA ?
Cela dépend de votre marque, de votre audience cible et de vos objectifs de programmation. Mais voici quelques points à prendre en considération :
- Vos auditeurs sont-ils ouverts aux tendances musicales expérimentales ou émergentes ?
- La musique générée par l’IA pourrait-elle vous aider à diversifier votre contenu ou à vous démarquer des stations concurrentes ?
- Pouvez-vous ajouter des commentaires créatifs, du contexte ou des récits autour des morceaux générés par l’IA afin de les rendre plus attrayants ?
Vous n’êtes pas obligé de vous lancer à fond. Essayez un segment, une émission unique ou même un événement thématique le week-end. Suivez les commentaires des auditeurs et voyez ce qui trouve un écho.
Alors, dans l’ensemble, qu’en pensons-nous ?
La musique générée par l’IA n’est plus un gadget, elle occupe désormais une place croissante dans l’écosystème audio. Si certains y voient une menace pour la créativité, d’autres la considèrent comme un outil d’innovation.
Pour les radios, l’important n’est pas de résister au changement, mais d’explorer comment celui-ci peut être utilisé pour créer de nouvelles expériences pour les auditeurs. Qu’il s’agisse de blocs musicaux exclusifs générés par l’IA, de jingles personnalisés ou de défis interactifs pour le public, les possibilités sont aussi vastes que la technologie elle-même.
Comme toujours, tout est question de sélection. L’IA peut créer de la musique, mais elle ne peut pas reproduire le toucher humain d’un grand animateur radio qui sait raconter une histoire, susciter la curiosité et créer un lien avec son public.
En fin de compte, il ne s’agit pas d’opposer l’homme à la machine. Il s’agit plutôt de trouver comment les deux peuvent fonctionner en harmonie, sur les ondes et au-delà.
